A distribuição normal é o mais importante dentre os modelos teóricos, pois explica a ocorrência de um grande número de variáveis aleatórias na natureza. Em geologia, teores de elementos maiores em rochas seguem a distribuição normal.
A distribuição teórica de frequências é um modelo usado para representar as observações (Koch e Link, 1970). Dado um espaço amostral S com N eventos simples, todos igualmente possíveis, e sendo A um evento de S composto de m eventos simples…
A estatística mais importante é a média que dá uma noção da quantidade. A qualidade dessa estatística pode ser medida por meio da variância ou desvio padrão, que são medidas de incerteza.
Conforme mencionado no artigo anterior, hoje verificaremos o tipo de distribuição de probabilidades que melhor descreve a distribuição de frequências em estudo.
Continuaremos o artigo trazendo hoje as estatísticas que permitem a caracterização numérica da distribuição de frequências. A amplitude interquartil (AIQ) é dada pela diferença entre o quartil superior e o quartil inferior.
As estatísticas descritivas ou amostrais se referem à distribuição de frequências de uma amostra. Os parâmetros se referem à população, quando conhecida. As estatísticas descritivas podem ser agrupadas em: medidas de tendência central, medidas de dispersão e medidas de forma.
A distribuição de frequências pode ser representada graficamente, pois auxilia a sua visualização. As representações usuais são o histograma e a curva acumulativa.
O primeiro passo no estudo estatístico de uma variável aleatória consiste na obtenção da distribuição de frequências, ou seja, como os valores se encontram distribuídos dentro do intervalo de variação.
Nesta nova série, vamos falar sobre a análise estatística, que tem por objetivo sumariar a informação disponível. Esse texto é uma introdução, o qual será seguido por outros que completam o assunto.
Na estimativa de um depósito mineral, cuja lavra se dará pelo método tradicional de bancadas a céu aberto, as amostras devem ter um suporte comum igual à altura da bancada. Apesar das sondagens terem sido planejadas em uma malha regular e com amostragem em intervalos regulares, as amostras obtidas para os intervalos de-para não coincidem necessariamente com as bancadas projetadas.