Dando sequencia ao artigo anterior, a regressão linear múltipla envolve várias variáveis independentes, que podem ser contínuas ou discretas. Neste artigo, vamos tratar do caso em que as variáveis independentes são todas categóricas ou fatores, sendo que cada fator apresenta alguns níveis. Conforme a definição de variável categórica, ela pode ser composta por tipos. Por […]
Neste tipo de análise de variância, isola-se os efeitos de uma única variável categórica (tratamentos) sobre os resultados das amostras (Burt et al. 2009, p. 434). O procedimento da análise de variância ajuda a traduzir os dados amostrais em uma ação ou providência (Lapin, 1998, p. 551). Para acompanhar o desenvolvimento da análise de variância […]
Em continuidade aos artigos publicados pela Geokrigagem, neste vamos mostrar como se resolve um sistema de equações lineares pelo método direto, conhecido como triangularização de Gauss. Como vimos anteriormente, o sistema de equações lineares pode ser escrito na forma matricial (Press et al. 1989, p. 28): Onde A é a matriz dos coeficientes, x é […]
O que é Análise de Dados Composicionais? (Curso na modalidade EaD) A Análise de Dados Composicionais (CoDa é o acrônimo em inglês) é voltada para a análise de dados definidos como vetores aleatórios com componentes positivas cuja soma é uma constante (por exemplo, 100, 1 ou 1 milhão). Mais recentemente, o termo abrange todos os […]
O que é Análise de Dados Composicionais? (Curso na modalidade EaD) A Análise de Dados Composicionais (CoDa é o acrônimo em inglês) é voltada para a análise de dados definidos como vetores aleatórios com componentes positivas cuja soma é uma constante (por exemplo, 100, 1 ou 1 milhão). Mais recentemetne, o termo abrange todos os […]
Análise de Componentes Principais para Dados Composicionais Introdução Dados composicionais são multivariados por natureza. Para cada técnica de estatística multivariada clássica, há a correspondente versão composicional. PCA, Função Discriminante, Análise de Agrupamento (Cluster), Análise Canônica, etc… têm suas versões composicionais. Análise de Componentes Principais (PCA) PCA é uma interpretação de uma decomposição em valores singulares […]
Modelos Lineares Composicionais Introdução Nesse artigo vamos falar de modelos lineares com variáveis composicionais. O tema é bem conhecido no caso clássico e uma breve revisão será feita. Regressão Linear Clássica (caso univariado) A regressão linear modela a dependência de uma variável Y com respeito a outra variável X através da equação seguinte: Y […]
O Espaço Vetorial das Composições Introdução Nesta parte, vamos ver como as composições integram uma estrutura de espaço vetorial, base para algumas aplicações importantes, como a estatística multivariada. Embora pareça óbvio, é bom lembrar que, no espaço simplex – que é o espaço das composições -, não contamos mais com as propriedades do espaço euclidiano, […]
Estatísticas Descritivas Composicionais Na abordagem composicional, convertemos os dados em parte de um todo, no pacote compositions* isso é feito pela função acomp que para cada amostra soma os valores em ppm e depois divide cada teor pelo total obtendo um novo componente. Assim uma tabela típica para análise composicional pode ser da forma abaixo: […]
Análise Composicional Introdução Definição de dados composicionais Dados composicionais consistem em vetores cujas componentes são proporções ou porcentagens de algum total. Sua peculiaridade é que sua soma está restrita a uma constante: 1 para proporções, 100 para porcentagens ou possivelmente outra constante c como, por exemplo, em partes por milhão (ppm) em composições de traços […]
