Nos artigos anteriores (Parte 1 e Parte 2), abordamos inicialmente um sistema gerador de sistemas lineares de qualquer dimensão, seguido do método de resolução por triangularização de Gauss. Neste artigo, vamos transformar os dois scripts apresentados em funções: gera_lineares() e tri_gauss(). Como mencionado previamente no artigo “Gerador de sistemas lineares com Script em R”, pode-se … Ler mais
Em continuidade aos artigos publicados pela Geokrigagem, neste vamos mostrar como se resolve um sistema de equações lineares pelo método direto, conhecido como triangularização de Gauss. Como vimos anteriormente, o sistema de equações lineares pode ser escrito na forma matricial (Press et al. 1989, p. 28): Onde A é a matriz dos coeficientes, x é … Ler mais
A moda, por definição, é o valor mais frequente da distribuição de frequências. Para variáveis discretas, a moda é facilmente definida pela simples verificação da tabela de frequências, sendo a moda atribuída ao tipo que tem maior frequência. Neste artigo vamos ver como calcular a moda da distribuição de frequências. Entretanto, para variáveis contínuas, nem … Ler mais
A primeira lição de geoestatística é uma introdução à realização de dados espaciais em R, e à manipulação do pacote sp. Os conceitos básicos oferecidos por “sp” são essenciais para trabalhar com dados espaciais em R. Os dados espaciais referem-se ao sistema de coordenadas geográficas, isto é, à atual localização física da terra. Os fenômenos … Ler mais
Neste tutorial, será mostrado o que é uma série temporal, como fazer uma série em função do tempo no R, tudo com exemplos em gráficos temporais. O que é uma série temporal Uma série temporal é um conjunto de observações que são registradas em diferentes momentos do tempo. A análise de séries temporais tem como … Ler mais
O diagrama de dispersão é usado quando você deseja obter uma análise gráfica de dados bivariados. Representa a relação entre duas variáveis de forma gráfica, o que facilita a visualização e a interpretação dos dados. Em nosso quarto tutorial com o pacote ggplot2, utilizaremos as variáveis de níquel e cobre dos dados de jura, como … Ler mais