Os métodos de interpolação para dados 2D ou 3D comumente aplicados nas geociências implicam na resolução de sistemas lineares, cujas dimensões podem ser da ordem de até 12 até milhares de pontos. São exemplos de algumas aplicações: equações multiquádricas, todos os tipos de krigagem (média, simples, ordinária, indicadora, lognormal e multiGaussiana). Assim, a primeira providência … Ler mais
Como vimos no post anterior (Como você fazer a krigagem de dados de ouro – parte 1), é característica dos dados de ouro se apresentarem em uma distribuição lognormal, tendo pouca ocorrência de valores altos e muitos altos, mas apresentam uma grande ocorrência de valores baixos. E para dar sequência, vamos nos aprofundar um pouco … Ler mais
Os dados de ouro se caracterizam por apresentarem uma distribuição lognormal, que pode ser especificada pela grande ocorrência de valores baixos e uns poucos valores altos a muito altos. Esta característica representa um grande problema na avaliação de recursos de ouro, pois os poucos valores altos podem afetar na estimativa de regiões de baixos valores. … Ler mais