Nos nossos tutoriais, prometemos lições curtas, elucidativas, que vão ajudá-lo na escalada de aprendizagem da Geoestatística no R. Você pode segui-los em ordem de publicação ou apenas selecionar quais são de melhor interesse para você.
Começando por conceitos básicos, passamos a conhecer os pacotes de funções mais utilizados como, por exemplo, o ggplot2; como ajustar variogramas; como alterar cores e, mais adiante, o que é krigagem e como fazer krigagem ordinária no R.
Fazemos isso sempre ilustrando com variogramas, linhas de código, e utilizando exemplos de aplicações.
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Nesta lição de ggplot2 vamos ilustrar um diagrama de área que é semelhante a um gráfico de barras empilhadas. A função usada para criar o diagrama é geom_area. Os dados usados para dar esse tipo de gráfico serão os dados jura. Além disso, usaremos os dados do pacote de dygraphs da lição anterior de séries […]
Neste tutorial, será mostrado o que é uma série temporal, como fazer uma série em função do tempo no R, tudo com exemplos em gráficos temporais. O que é uma série temporal Uma série temporal é um conjunto de observações que são registradas em diferentes momentos do tempo. A análise de séries temporais tem como […]
O que é um gráfico Q-Q Um gráfico quantile-quantile (Gráfico Q-Q) permite relacionar a distribuição de um conjunto de dados com o de outro conjunto de dados. Um gráfico Q-Q plot é um gráfico dos quantiles da distribuição empírica versus os quantiles da distribuição teórica. Em nosso décimo quarto tutorial, vamos ilustrar que o ggplot2 […]
O diagrama de dispersão é usado quando você deseja obter uma análise gráfica de dados bivariados. Representa a relação entre duas variáveis de forma gráfica, o que facilita a visualização e a interpretação dos dados. Em nosso quarto tutorial com o pacote ggplot2, utilizaremos as variáveis de níquel e cobre dos dados de jura, como […]
Nesta segunda lição do pacote ggplot2, mostraremos como criar um boxplot no r (diagrama de caixa). Esta é uma ferramenta gráfica comumente usada na estatística descritiva na análises exploratória dos dados. O diagrama de caixa, ou box-plot, permite realizar análises mais detalhada em uma variável numérica por meio de quartis. Além disso, o gráfico de caixa […]
Nas próximas sete lições, usaremos um dos pacotes mais conhecidos e fáceis de usar de R- projeto, ggplot2. Primeiramente, o ggplot2 é usado para gerar gráficos esteticamente mais atraentes e com uma grande variedade de funções para personalizar. Nesta primeira lição de ggplot2, mostraremos as diferentes variações na geração do histograma empregado usualmente na análise exploratória […]
Nesta lição, apresentamos como R é usado para estimar o modelo de regressão linear, bem como seus gráficos clássicos que nos darão uma idéia se os pressupostos do modelo forem cumpridos. Utilizaremos os dados jura.pred incluídos no pacote gstat, que também serão usados nas próximas lições de ggplot2 e nos métodos de interpolação geoestática bem […]
Nesta lição, daremos continuidade, ao tratamento dos diferentes comandos ou funções usados por R, para o cálculo das diferentes distribuições contínuas de probabilidade. No caso das distribuições contínuas, estas são caracterizadas, por ter uma função de densidade de probabilidade, em vez de uma função de massa de probabilidade (discreta). Distribuições contínuas No quadro anterior, algumas […]
Neste tutorial, veremos o que é uma distribuição discreta, como fazer uma distribuição discreta no R e que pacotes serão utilizados. Ao instalar o Software R-project alguns pacotes são instalados por padrão e estes são carregados quando iniciamos a seção em R sem a necessidade de usar o comando library(). O pacote stats é um […]
R propõe várias ferramentas para realizar análises descritivas de um conjunto de dados. Nesta lição, usaremos exemplos com dados aleatórios de uma distribuição poisson e, construiremos uma tabela de frequências para quatro variáveis e assim obteremos, medidas de tendência central, medidas de dispersão e posição entre outras, além disso, representamos a tabela de freqüência por […]
