Nos nossos tutoriais, prometemos lições curtas, elucidativas, que vão ajudá-lo na escalada de aprendizagem da Geoestatística no R. Você pode segui-los em ordem de publicação ou apenas selecionar quais são de melhor interesse para você.
Começando por conceitos básicos, passamos a conhecer os pacotes de funções mais utilizados como, por exemplo, o ggplot2; como ajustar variogramas; como alterar cores e, mais adiante, o que é krigagem e como fazer krigagem ordinária no R.
Fazemos isso sempre ilustrando com variogramas, linhas de código, e utilizando exemplos de aplicações.
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Neste tutorial, ilustraremos o ajuste do variograma experimental omnidirecional que já foi instruído na lição 23. A função fit.variogram ou vgm() é fornecida pelo pacote gstat e é usada para o ajuste do variograma. Na lição 23, a variável Co foi usada para desenhar o variograma experimental isotrópico, nesta lição, observaremos o comportamento das outras […]
Neste tutorial, ilustraremos o ajuste do variograma experimental com anisotropia que já foi projetado na lição 22. O variograma experimental precisa ser ajustado, já que, quando é calculado, é feito para um número finito de distâncias e direções no espaço, o que o torna incompleto e não satisfaz suas condições. Outro dos motivos do ajuste […]
Neste tutorial, instruiremos como criar um mapa variograma. O mapa variograma é utilizado para observar todas as direções do espaço em um mesmo gráfico, a fim de auxiliar o pesquisador na determinação da direção principal do fenômeno espacial, ou seja, se há ou não anisotropia na área. Posteriormente, ao ser detectado se houve anisotropia ou […]
Neste tutorial sobre variogramas, mostraremos alguns modelos matemáticos que permitem caracterizar a continuidade espacial de uma variável regionalizada ou função aleatória. Estes modelos matemáticos são utilizados no ajuste do variograma experimental. Em seguida, daremos alguns exemplos das funções mais utilizadas na prática, exemplificando as diferentes situações por meio dos gráficos da variável regionalizada (mapa da […]
Neste tutorial, vamos ilustrar como calcular o variograma experimental assumindo que o fenômeno de interesse é isotrópico. Um fenômeno é isotrópico quando a estrutura de correlação espacial é a mesma em todas as direções. Neste caso, a função variograma depende unicamente da magnitude do vetor, , e não da direção. Usaremos o mesmo banco de […]
Neste tutorial, vamos ilustrar como calcular um variograma experimental assumindo a existência de anisotropia na área de interesse, usando o pacote gstat. Inicialmente, a análise exploratória geoestatística comumente é calculada para quatro direções (0º, 45º, 90º, 135º), que formam dois pares ortogonais. Se há anisotropia na área de estudo, o variograma experimental é recalculado na […]
A geoestatística tem por objetivo a caracterização espacial de uma variável de interesse por meio do estudo de sua distribuição e variabilidade espacial, com determinação das incertezas associadas. A etapa de estudo e modelagem da correlação espacial denomina-se análise geoestatística. A partir dessa análise, obtém-se a ferramenta básica da estimativa por meio da krigagem ordinária, […]
Neste tutorial, será mostrado o pacote raster e como utilizá-lo para plottar gráficos no R. O que é raster Um raster é um banco de dados organizado como uma malha retangular subdividida em células ou pixels de mesmo tamanho, organizada em linhas e colunas, nas quais cada célula pode armazenar um ou mais valores. Os rasters […]
A primeira lição de geoestatística é uma introdução à realização de dados espaciais em R, e à manipulação do pacote sp. Os conceitos básicos oferecidos por “sp” são essenciais para trabalhar com dados espaciais em R. Os dados espaciais referem-se ao sistema de coordenadas geográficas, isto é, à atual localização física da terra. Os fenômenos […]
Nesta lição, vamos mostrar como criar um gráfico circular, que é uma representação de valores divididos em porções dentro do círculo, sendo que cada porção tem uma cor diferente. Para fazer um gráfico circular, primeiro crie um gráfico de barras (lição 12) e, em seguida, adicione o comando coord_polar (), que ggplot2 irá projetar o […]
