Nos nossos tutoriais, prometemos lições curtas, elucidativas, que vão ajudá-lo na escalada de aprendizagem da Geoestatística no R. Você pode segui-los em ordem de publicação ou apenas selecionar quais são de melhor interesse para você.
Começando por conceitos básicos, passamos a conhecer os pacotes de funções mais utilizados como, por exemplo, o ggplot2; como ajustar variogramas; como alterar cores e, mais adiante, o que é krigagem e como fazer krigagem ordinária no R.
Fazemos isso sempre ilustrando com variogramas, linhas de código, e utilizando exemplos de aplicações.
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Quando se desenvolve algoritmos visando à resolução de sistemas lineares, há necessidade de se ter um exemplo de sistemas lineares para fins de teste. Existe um sistema que pode ser usado para testar qualquer método, pois qualquer que seja a dimensão do sistema, o vetor solução será conhecido de antemão. Assim, se a dimensão do […]
Em tempos de grandes transformações e mudanças cada vez mais rápidas no planeta, os dados geoespaciais têm importância crescente para a tomada de decisão, e o correto tratamento deles é a chave para a extração de informações de valor. Muito além da geoestatística, com esta obra o autor abrange desde a estatística em si e […]
O ensino de geoestatística deve ser acompanhado da prática em computador, seja por meio de programas comerciais ou elaborados pelos próprios leitores. A conexão entre a teoria e prática consolida o aprendizado das técnicas geoestatísticas. O conhecimento de uma linguagem de programação deveria ser um pré-requisito para o geoestatístico. Da teoria à prática A elaboração […]
Siga o passo-a-passo e entenda Geoestatística no R: Lição 1 – Como instalar o R Neste tutorial, vamos ilustrar passo a passo como aplicar a krigagem ordinária. Como já vimos anteriormente, o uso do variograma é a base da análise geoestatística, o qual é uma medida da variância em função da distância. O que é Krigagem? […]
Neste tutorial de Geoestatística no R, vamos ilustrar a técnica de validação cruzada, que tem por objetivo a validação dos parâmetros de vizinhança. O que é validação cruzada? Esse método é baseado em omitir a localização de um dos pontos. Os pontos restantes são usados para produzir uma estimativa do valor neste local. Este procedimento […]
Neste tutorial de Geoestatística no R, iniciaremos utilizando a função gridded do pacote sp e os dados jura.grid do pacote gstat para projetar um gráfico de malha. Para isso, os dados devem ser transformados de um data.frame para um SpatialPixelsDataFrame. Para realizar este procedimento, devemos usar a função coordinates(), que jà foi vista nas lições […]
Design dos dados Neste tutorial de Geoestatística no R, vamos ilustrar passo a passo como carregar os objetos do conjunto de dados jura, como identificar os atributos no conjunto de dados de pontos de previsão, bem como determinar quais dos atributos estão no conjunto de dados da malha interpolação. coordinates () Para tal, usaremos o […]
Função eyefit e vario4 do pacote geoR Neste tutorial, ajustaremos o variograma experimental de forma interativa, usando a função eyefit, do pacote geoR. Esta função testa diferentes modelos, no variograma (usando a função lines.variomodel já vista na lição 28). A função plot.variog4, gráfica variogramas direcionais calculados pela função variog4. Função eyefit No exemplo a seguir, […]
Variograma Experimental no R – Como ajustar usando o geoR Neste tutorial, vamos ilustrar o ajuste do variograma experimental omnidirecional que já foi ensinado na lição anterior. A biblioteca geoR usa a função variofit, ajuste automático, para a estimativa dos parâmetros do variograma. Posteriormente, também será usada a função lines.variomodel no ajuste do variograma experimental […]
Neste tutorial usaremos o pacote geoR, que fornece funções para a análise de dados geoestatísticos, bem como o pacote gstat, calcularemos o variograma experimental assumindo que o fenômeno de interesse é isotrópico e também assumiendo a existência de anisotropia. O objetivo do turorial é relacionar-se com os comandos que geoR fornece, para a análise dos […]
