Nos artigos anteriores, mostramos como o condicionamento da geologia (litologia e estrutura) é importante para a modelagem de variáveis contínuas. Neste artigo, além de mostrar a importância do condicionamento geológico, vamos abordar também a questão da correta parametrização no cálculo de modelos de blocos para variáveis contínuas.
Uma poderosa ferramenta de visualização de objetos 3D foi desenvolvida para representação dos resultados gerados pelo GEOKRIGE. Basicamente, o visualizador permite representar um modelo tridimensional de blocos e as sondagens que deram origem ao mesmo. Caso um modelo de blocos tenha sido previamente calculado é possível visualizá-lo diretamente clicando no botão [Abrir Modelo] da janela inicial do GEOKRIGE.
O processo de avaliação de recursos minerais conta atualmente com o auxílio de ferramentas computacionais, que facilitam esse trabalho técnico com vantagens em termos de rapidez, versatilidade e flexibilidade.
Nesse sentido, todos os resultados da pesquisa mineral devem ser verificados, armazenados e, posteriormente, recuperados.
Apesar de existirem algoritmos para verificação de incompatibilidade nos dados, ainda é prudente que se faça uma rápida verificação manual por meio de listagens.
A modelagem integrada é a verdadeira modelagem de domínios geologicamente coerentes e estatisticamente homogêneos…
Muitas vezes, a informação insuficiente não permite obter uma função de distribuição acumulada condicional para fins de simulação estocástica, por meio do método de Monte Carlo. Nesses casos, a distribuição triangular pode ser usada…
A distribuição uniforme descreve um fenômeno aleatório. Por exemplo, em geoestatística é comum a necessidade de gerar números aleatórios entre zero e um, os quais são usados para amostrar a distribuição de função acumulada pelo método de Monte Carlo…
A distribuição lognormal representa um dos modelos teóricos de maior importância no estudo de depósitos minerais, pois ela explica a ocorrência de metais raros (Cu, W, Sn, Au, Ag etc.), diamante e urânio. Na natureza, alguns fenômenos são tipicamente lognormais…
A distribuição normal é o mais importante dentre os modelos teóricos, pois explica a ocorrência de um grande número de variáveis aleatórias na natureza. Em geologia, teores de elementos maiores em rochas seguem a distribuição normal.
A distribuição teórica de frequências é um modelo usado para representar as observações (Koch e Link, 1970). Dado um espaço amostral S com N eventos simples, todos igualmente possíveis, e sendo A um evento de S composto de m eventos simples…
A estatística mais importante é a média que dá uma noção da quantidade. A qualidade dessa estatística pode ser medida por meio da variância ou desvio padrão, que são medidas de incerteza.