-
A correta parametrização para localização dos vizinhos próximos no GEOKRIGE
Nos artigos anteriores, mostramos como o condicionamento da geologia (litologia e estrutura) é importante para a modelagem de variáveis contínuas. Neste artigo, além de mostrar a importância do condicionamento geológico, vamos abordar também a questão da correta parametrização no cálculo de modelos de blocos para variáveis contínuas.
-
Visualização 3D do modelo geológico no GEOKRIGE
Uma poderosa ferramenta de visualização de objetos 3D foi desenvolvida para representação dos resultados gerados pelo GEOKRIGE. Basicamente, o visualizador permite representar um modelo tridimensional de blocos e as sondagens que deram origem ao mesmo. Caso um modelo de blocos tenha sido previamente calculado é possível visualizá-lo diretamente clicando no botão [Abrir Modelo] da janela…
-
Avaliação de Recursos Minerais pela Geoestatística
O processo de avaliação de recursos minerais conta atualmente com o auxílio de ferramentas computacionais, que facilitam esse trabalho técnico com vantagens em termos de rapidez, versatilidade e flexibilidade. Nesse sentido, todos os resultados da pesquisa mineral devem ser verificados, armazenados e, posteriormente, recuperados. Apesar de existirem algoritmos para verificação de incompatibilidade nos dados, ainda…
-
Modelagem integrada para avaliação de recursos minerais no Geokrige
A modelagem integrada é a verdadeira modelagem de domínios geologicamente coerentes e estatisticamente homogêneos…
-
Distribuição triangular: aplicações
Muitas vezes, a informação insuficiente não permite obter uma função de distribuição acumulada condicional para fins de simulação estocástica, por meio do método de Monte Carlo. Nesses casos, a distribuição triangular pode ser usada…
-
Distribuição uniforme contínua
A distribuição uniforme descreve um fenômeno aleatório. Por exemplo, em geoestatística é comum a necessidade de gerar números aleatórios entre zero e um, os quais são usados para amostrar a distribuição de função acumulada pelo método de Monte Carlo…
-
Distribuição lognormal
A distribuição lognormal representa um dos modelos teóricos de maior importância no estudo de depósitos minerais, pois ela explica a ocorrência de metais raros (Cu, W, Sn, Au, Ag etc.), diamante e urânio. Na natureza, alguns fenômenos são tipicamente lognormais…
-
Distribuição normal
A distribuição normal é o mais importante dentre os modelos teóricos, pois explica a ocorrência de um grande número de variáveis aleatórias na natureza. Em geologia, teores de elementos maiores em rochas seguem a distribuição normal.
-
Distribuições Teóricas de Probabilidade
A distribuição teórica de frequências é um modelo usado para representar as observações (Koch e Link, 1970). Dado um espaço amostral S com N eventos simples, todos igualmente possíveis, e sendo A um evento de S composto de m eventos simples…
-
Intervalo de confiança da média amostral
A estatística mais importante é a média que dá uma noção da quantidade. A qualidade dessa estatística pode ser medida por meio da variância ou desvio padrão, que são medidas de incerteza.
