Neste tutorial de Geoestatística no R, vamos ilustrar a técnica de validação cruzada, que tem por objetivo a validação dos parâmetros de vizinhança. O que é validação cruzada? Esse método é baseado em omitir a localização de um dos pontos. Os pontos restantes são usados para produzir uma estimativa do valor neste local. Este procedimento … Ler mais
Introdução A validação de bases de dados de sondagens de campanhas distintas ou entre sondagens de diferentes tipos constitui um problema recorrente ao geólogo ou engenheiro de minas envolvido na avaliação de recursos minerais. A questão principal está relacionada ao suporte amostral, que se refere ao tamanho, forma e volume da amostra. A regularização deixa … Ler mais
Resenha: “Geoestatística lognormal-deWijsiana”, de D. G. Krige. Danie G. Krige (1978) disponibiliza sua obra denominada “Geoestatística Lognormal-de Wijsiana para Avaliação Mineral” (“Lognormal-De-Wijsian Geostatistics for Ore Evaluation“), que sintetiza todo o seu conhecimento adquirido na avaliação de minas de ouro na África do Sul. Capítulos Esta monografia é dividida em três seções: Conceitos estatístico, procedimentos e … Ler mais
Neste tutorial de Geoestatística no R, iniciaremos utilizando a função gridded do pacote sp e os dados jura.grid do pacote gstat para projetar um gráfico de malha. Para isso, os dados devem ser transformados de um data.frame para um SpatialPixelsDataFrame. Para realizar este procedimento, devemos usar a função coordinates(), que jà foi vista nas lições … Ler mais
Design dos dados Neste tutorial de Geoestatística no R, vamos ilustrar passo a passo como carregar os objetos do conjunto de dados jura, como identificar os atributos no conjunto de dados de pontos de previsão, bem como determinar quais dos atributos estão no conjunto de dados da malha interpolação. coordinates () Para tal, usaremos o … Ler mais
Função eyefit e vario4 do pacote geoR Neste tutorial, ajustaremos o variograma experimental de forma interativa, usando a função eyefit, do pacote geoR. Esta função testa diferentes modelos, no variograma (usando a função lines.variomodel já vista na lição 28). A função plot.variog4, gráfica variogramas direcionais calculados pela função variog4. Função eyefit No exemplo a seguir, … Ler mais
Variograma Experimental no R – Como ajustar usando o geoR Neste tutorial, vamos ilustrar o ajuste do variograma experimental omnidirecional que já foi ensinado na lição anterior. A biblioteca geoR usa a função variofit, ajuste automático, para a estimativa dos parâmetros do variograma. Posteriormente, também será usada a função lines.variomodel no ajuste do variograma experimental … Ler mais
Neste tutorial, ilustraremos o ajuste do variograma experimental com anisotropia que já foi projetado na lição 22. O variograma experimental precisa ser ajustado, já que, quando é calculado, é feito para um número finito de distâncias e direções no espaço, o que o torna incompleto e não satisfaz suas condições. Outro dos motivos do ajuste … Ler mais
No artigo anterior, demos início a nossa série sobre a “Geoestatística no R”, mostrando os primeiros passos. Agora, é a vez de aprendermos juntos sobre os “Objetos no R”. Os objetos no R O objetivo desta lição é mostrar como R age nos objetos criados por a atribuição dos diferentes tipos de estruturas. A atribuição … Ler mais
Como corrigir a suavização da krigagem ordinária? No artigo anterior, vimos como se manifesta o efeito de suavização da krigagem ordinária, por meio da redução da variância, que se apresenta tanto no histograma como no variograma. Então, isso significa que a krigagem ordinária não proporciona precisão global. A reprodução da variabilidade espacial é importante para … Ler mais