R na prática – Parte 6 – Elementos de Programação em Linguagem R

Dando sequencia ao artigo anterior, os objetos na linguagem R podem ser de vários tipos, conforme a Tabela 3 (Paradis, 2005, p. 10). Esses objetos representam classes de dados usados pelo R (Brunsdon e Comber, 2015, p. 19-27). Por exemplo, para saber a classe de um objeto x, digite class(x) que resulta no tipo de … Ler mais

R na prática – Parte 5 – Elementos de Programação em Linguagem R

Dando sequencia ao artigo anterior, a linguagem R trabalha com objetos que podem ser gerados e manipulados. Eles são caracterizados por seus nomes, conteúdos e atributos, que especificam os tipos de dados representados pelos objetos (Paradis, 2005, p. 9). Na linguagem R, um objeto é qualquer coisa que pode ser atribuída a uma variável, que … Ler mais

R na Prática – parte 4 – Elementos de Programação em Linguagem R

No artigo anterior, vimos como executar um código R em 3 passos, nesse artigo, veremos que quando se programa em alguma linguagem de computador, é fundamental saber como se faz a leitura e a gravação de arquivos. Neste texto, todos os arquivos, sejam de entrada ou de saída, serão padronizados para o formato CSV do … Ler mais

R na Prática – parte 3 – Elementos de Programação em Linguagem R

Comandos Básicos e Essenciais Seguindo o artigo anterior, a seguir, tem-se os comandos básicos e essenciais da linguagem R, que permitem executar as funções e aplicar os operadores. Os comandos serão mostrados como estivessem digitados no script e, em seguida, selecionados e executados usando o ícone de executar linha ou seleção. Por isso, não vai … Ler mais

R na prática – Parte 2 – Elementos de Programação em Linguagem R

Instalação e desinstalação de pacotes Dando sequencia ao artigo anterior, os pacotes representam um conjunto de funções e dados disponibilizados pela comunidade no sistema colaborativo, que caracteriza a linguagem R. Atualmente, existem 16159 pacotes para download no CRAN (https://cran.r-project.org/web/packages/, acessado em 24/08/2020). Como se pode verificar, há uma quantidade imensa de pacotes para as mais … Ler mais

R na Prática – Parte 1 – Elementos de Programação em Linguagem R

No artigo anterior, ensinamos como instalar o R em seu computador, nesse artigo veremos que a utilização dos recursos da linguagem R na prática, não se resume em escrever uma linha de comando, executar e examinar o resultado mostrado no console. A linguagem R é extremamente rica em pacotes dos mais variados tipos para aplicações … Ler mais

R na Prática

Instalação do R em seu Computador Este artigo mostra como você pode instalar o R em seu computador. Uma vez instalado, você poderá começar a usar as funções e comandos da linguagemR na prática. Logo perceberá que a linguagem R é uma poderosa ferramenta estatística e gráfica, que o ajudará no trabalho de análise de … Ler mais

Análise de variância (anova) e regressão linear múltipla – parte 4

Dando sequencia ao artigo anterior, a regressão linear múltipla envolve várias variáveis independentes, que podem ser contínuas ou discretas. Neste artigo, vamos tratar do caso em que as variáveis independentes são todas categóricas ou fatores, sendo que cada fator apresenta alguns níveis. Conforme a definição de variável categórica, ela pode ser composta por tipos. Por … Ler mais

Análise de Variância (Anova) E Regressão Linear Múltipla – Parte 3

Scripts Em R Para Anova – Um Fator Neste artigo, apresentaremos um script para fazer a análise de variância de um critério, seguindo a metodologia descrita no artigo anterior. Os resultados da execução desse script estão de acordo com os cálculos efetuados manualmente. Os dados de lixiviação bacteriana (Tabela 1 – artigo anterior) são introduzidos … Ler mais

Análise de Variância (Anova) E Regressão Linear Múltipla – Parte 2

Neste tipo de análise de variância, isola-se os efeitos de uma única variável categórica (tratamentos) sobre os resultados das amostras (Burt et al. 2009, p. 434). O procedimento da análise de variância ajuda a traduzir os dados amostrais em uma ação ou providência (Lapin, 1998, p. 551). Para acompanhar o desenvolvimento da análise de variância … Ler mais