Geoestatística e Scripts em R
Geoestatística e Scripts em R
Muitas vezes, a informação insuficiente não permite obter uma função de distribuição acumulada condicional para fins de simulação estocástica, por meio do método de Monte Carlo. Nesses casos, a distribuição triangular pode ser usada…
A distribuição uniforme descreve um fenômeno aleatório. Por exemplo, em geoestatística é comum a necessidade de gerar números aleatórios entre zero e um, os quais são usados para amostrar a distribuição de função acumulada pelo método de Monte Carlo…
A distribuição lognormal representa um dos modelos teóricos de maior importância no estudo de depósitos minerais, pois ela explica a ocorrência de metais raros (Cu, W, Sn, Au, Ag etc.), diamante e urânio. Na natureza, alguns fenômenos são tipicamente lognormais…
A distribuição normal é o mais importante dentre os modelos teóricos, pois explica a ocorrência de um grande número de variáveis aleatórias na natureza. Em geologia, teores de elementos maiores em rochas seguem a distribuição normal.
A distribuição teórica de frequências é um modelo usado para representar as observações (Koch e Link, 1970). Dado um espaço amostral S com N eventos simples, todos igualmente possíveis, e sendo A um evento de S composto de m eventos simples…
A estatística mais importante é a média que dá uma noção da quantidade. A qualidade dessa estatística pode ser medida por meio da variância ou desvio padrão, que são medidas de incerteza.
Conforme mencionado no artigo anterior, hoje verificaremos o tipo de distribuição de probabilidades que melhor descreve a distribuição de frequências em estudo.
Continuaremos o artigo trazendo hoje as estatísticas que permitem a caracterização numérica da distribuição de frequências. A amplitude interquartil (AIQ) é dada pela diferença entre o quartil superior e o quartil inferior.
As estatísticas descritivas ou amostrais se referem à distribuição de frequências de uma amostra. Os parâmetros se referem à população, quando conhecida. As estatísticas descritivas podem ser agrupadas em: medidas de tendência central, medidas de dispersão e medidas de forma.
A distribuição de frequências pode ser representada graficamente, pois auxilia a sua visualização. As representações usuais são o histograma e a curva acumulativa.
