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Script – Parte 26.2 (Série R na Prática)
A explicação do script a seguir está no artigo R na Prática – Parte 26.
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Script – Parte 26.3 (Série R na Prática)
A explicação do script a seguir está no artigo R na Prática – Parte 26.
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Script – Parte 26.4 (Série R na Prática)
A explicação do script a seguir está no artigo R na Prática – Parte 26.
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Script – Parte 25 (Série R na Prática)
A explicação do script a seguir está no artigo R na Prática – Parte 25.
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R na prática – parte 24
Gráficos em R 1.3.4 Função pairs() Quando se tem uma matriz de dados, onde as linhas são as observações e as colunas as variáveis, pode-se analisar todas as dispersões entre as variáveis por meio da função pairs(). A função pairs() produz uma matriz de diagramas de dispersão organizados em linhas e colunas. Esta função de…
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Script – Parte 24.1 (Série R na Prática)
A explicação do script a seguir está no artigo R na Prática – Parte24
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R na Prática – Parte 23
Gráficos em R 1.3.3 Função stripchart() Esta função gera uma dispersão unidimensional, na forma de pontos plotados em uma tira. Para impedir a superposição de pontos, usa-se o método “jitter” que evita o empilhamento, melhorando a visualização da dispersão. Este e outros argumentos estão descritos na Tabela P23.1. O primeiro exemplo mostra como usar a…
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R na prática – Parte 22
Gráficos em R 1.3.2 Função boxplot() A função boxplot() gera um diagrama formado por uma caixa delimitada pelos quartis inferior e superior, com uma barra horizontal na altura da mediana. Além disso, desenha os valores mínimo e máximo da distribuição sem considerar os pontos anômalos. A função boxplot() e seus argumentos estão descritos na Tabela…
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Geoestatística
Matheron (1971, p. 5) definiu geoestatística como a aplicação da Teoria das Variáveis Regionalizadas para a estimação de depósitos minerais, com todas as suas implicações. Assim, tem início a geoestatística na mineração na década de 1970. Os primeiros livros sobre o tema surgem em 1977 e 1978: Geostatistical ore reserve estimation (M. David) e Mining…
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Por que aprender Geoestatística?
Em tempos de grandes transformações e mudanças cada vez mais rápidas no planeta, os dados geoespaciais têm importância crescente para a tomada de decisão, e o correto tratamento deles é a chave para a extração de informações de valor(Freitas, 2020). Ainda segundo Freitas (2020), se há poucos anos a coleta de dados geoespaciais se mostrava…
