R na Prática

R na Prática

Beginner Updated setembro 15, 2026
Sidney Goveia Created by Sidney Goveia

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Aprenda a Linguagem R na Prática

O Volume 1 trata-se da primeira parte de um curso completo ministrado pelo Professor Dr. Jorge Kazuo Yamamoto. Neste Volume são apresentados e descritos os elementos essenciais da linguagem R.

Confira o conteúdo completo abaixo:

Módulo 1 - Instalação do R, objetos, pacotes, instalação e desinstalação de pacotes

  • Introdução ao curso
  • O que é e como instalar o R
  • Criar e salvar os primeiros scripts
  • A interface do RStudio
  • Como funciona o R
  • O que são objetos e pacotes em R
  • Instalação e desinstalação de pacotes (incluindo correção de bug recorrente com ggplot2)

Módulo 2 - Elementos de Programação em Linguagem R

  • Introdução aos elementos de programação
  • Comandos de atribuição
  • Leitura e gravação de arquivos
  • Transformando txt em csv
  • Baixando arquivos da internet
  • Objetos e tipos de objetos em R
  • Vector
  • Manipulação matemática em vetores
  • Classificação de variáveis aleatórias
  • O que é e como utilizar o factor()
  • Utilizando um array()
  • Indexação de vetor como matriz
  • Utilizando o objeto matrix()
  • Estruturas de dados (data.frame; table; list; expression)
  • Operadores aritméticos, relacionais e lógicos
  • Comandos condicionais (if, ifelse e switch)
  • Comandos de repetição (for, while e repeat)
  • Algumas funções estatísticas e matemáticas
  • Função definida pelo usuário
  • Funções de classificação (sort, order e rank)
  • Executando os scripts R do 1 ao 17
  • Executando os scripts R do 18 ao 24

Módulo 3 - Programando com funções gráficas, estatísticas e matemáticas

  • Exercícios resolvidos em R
  • Funções gráficas (plot, sgments, polygon, arrows, text e jpeg)
  • Aplicações práticas das funções gráficas (desenhando a grade, retângulos coloridos, retas e setas)
  • Utilizando a função plot() em alto nível
  • Funções estatísticas
  • Estatísticas descritivas
  • Funções de covariância e correlação (cov e cor)
  • Funções matemáticas
  • Método de triangularização de Gauss
  • Resolução de sistemas triangularizado
  • Programando o método de triangularização de Gauss
  • Executando os scripts R do 25 a 34

Course content

  • 1 Section
  • 50 Lessons
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Módulo 1

50 Lessons

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