Autor: Jorge Kazuo Yamamoto

Como Calcular a Redução de Prazo de Financiamento na Tabela Price Após Amortização Extra

Você já pensou em reduzir o prazo de seu financiamento pela Tabela Price? Vamos supor que tenha um financiamento em andamento e queira fazer uma amortização extra para fins de redução do prazo. Como vimos no artigo anterior, a fórmula para o cálculo do pagamento mensal (PMT) pela Tabela Price é: Como o financiamento está […]

Como Calcular a Tabela Price Em R

Você já teve a curiosidade de saber como se calcula uma Tabela Price para financiamento de um bem por um determinado prazo, conforme uma taxa de juros estabelecida em contrato? O objetivo deste artigo é fazer uma descrição sucinta das fórmulas usadas no cálculo da Tabela Price e sua codificação em linguagem R. Para fins […]

Matriz de Transição Litológica

Teste do chi-quadrado em Linguagem R Em uma seção estratigráfica, pode-se fazer observações da litologia em pontos igualmente espaçados. Por exemplo, a Tabela 1 apresenta uma sucessão estratigráfica onde foram verificadas as seguintes litologias: A) arenito, B) calcário, C) folhelho e D) carvão (segundo Davis, 2002, p. 168). A codificação foi feita nas quatro litologias […]

Geoestatística

Matheron (1971, p. 5) definiu geoestatística como a aplicação da Teoria das Variáveis Regionalizadas para a estimação de depósitos minerais, com todas as suas implicações. Assim, tem início a geoestatística na mineração na década de 1970. Os primeiros livros sobre o tema surgem em 1977 e 1978: Geostatistical ore reserve estimation (M. David) e Mining […]

Por que aprender Geoestatística?

Em tempos de grandes transformações e mudanças cada vez mais rápidas no planeta, os dados geoespaciais têm importância crescente para a tomada de decisão, e o correto tratamento deles é a chave para a extração de informações de valor(Freitas, 2020). Ainda segundo Freitas (2020), se há poucos anos a coleta de dados geoespaciais se mostrava […]

Como Calcular o Índice Moran – Autocorrelação Espacial

O índice de Moran é comumente utilizado como medida da autocorrelação espacial para dados contínuos, de acordo com a seguinte expressão (Burt et al. 2009, p. 554): Onde n é o número de pontos de dados, X é a variável aleatória contínua e wij são os elementos da matriz W dos pesos espaciais que representa […]

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