Jorge Kazuo Yamamoto 
Script Em R Para Regressão Linear Múltipla Neste artigo, iremos tratar da resolução do sistema de equações de regressão linear múltipla (1) usando a codificação alternativa. O novo script que se apresenta neste artigo é praticamente o mesmo do anterior (Script GK12), mas o objetivo é fazer a interpretação dos coeficientes da regressão múltipla, em … Ler mais
Script Em R Para Regressão Linear Múltipla No artigo anterior, apresentamos a teoria da regressão linear múltipla com variáveis independentes categóricas. Essas variáveis não podem ser processadas diretamente, mas somente por meio de suas funções indicadoras. O sistema de equações da regressão linear múltipla pode ser escrito, em termos matriciais, como (Rencher, 2002, p. 324): … Ler mais
Dando sequencia ao artigo anterior, a regressão linear múltipla envolve várias variáveis independentes, que podem ser contínuas ou discretas. Neste artigo, vamos tratar do caso em que as variáveis independentes são todas categóricas ou fatores, sendo que cada fator apresenta alguns níveis. Conforme a definição de variável categórica, ela pode ser composta por tipos. Por … Ler mais
Scripts Em R Para Anova – Um Fator Neste artigo, apresentaremos um script para fazer a análise de variância de um critério, seguindo a metodologia descrita no artigo anterior. Os resultados da execução desse script estão de acordo com os cálculos efetuados manualmente. Os dados de lixiviação bacteriana (Tabela 1 – artigo anterior) são introduzidos … Ler mais
Neste tipo de análise de variância, isola-se os efeitos de uma única variável categórica (tratamentos) sobre os resultados das amostras (Burt et al. 2009, p. 434). O procedimento da análise de variância ajuda a traduzir os dados amostrais em uma ação ou providência (Lapin, 1998, p. 551). Para acompanhar o desenvolvimento da análise de variância … Ler mais
Quando se trabalha com a análise de superfícies de tendência, deve-se testar se a superfície ajustada é estatisticamente significante ou não. Esse teste é geralmente feito por meio da análise de variância e teste F. Com o aumento do grau do polinômio bivariado, gera-se mais coeficientes que acabam se ajustando melhor aos dados, mas com … Ler mais
Matriz Estritamente Diagonal Dominante Nos artigos anteriores, o método iterativo de Gauss Seidel foi exemplificado com um sistema de equações que apresentava convergência para a solução dentro de uma tolerância especificada. Entretanto, nem sempre isso é possível, pois depende da matriz dos coeficientes A ser estritamente diagonal dominante. Define-se uma matriz estritamente diagonal dominante por … Ler mais
Script em R do Método Iterativo de Gauss Seidel Em continuidade ao artigo anterior, vamos apresentar o código em R para resolução de sistemas lineares pelo método iterativo de Gauss Seidel. O ponto de partida é a seguinte equação, que permite a solução pelo processo iterativo (Venkateshan e Swaminathan, 2014, p. 87): Onde D é … Ler mais
Neste artigo, vamos descrever o método iterativo de Gauss Seidel para resolução de sistemas lineares. Trata-se de um método indireto que converge para a solução dentro de uma tolerância especificada, se a matriz dos coeficientes for estritamente diagonal dominante. Este método consiste em resolver o sistema de equações lineares: O método faz a partição da … Ler mais
Nos artigos anteriores (Parte 1 e Parte 2), abordamos inicialmente um sistema gerador de sistemas lineares de qualquer dimensão, seguido do método de resolução por triangularização de Gauss. Neste artigo, vamos transformar os dois scripts apresentados em funções: gera_lineares() e tri_gauss(). Como mencionado previamente no artigo “Gerador de sistemas lineares com Script em R”, pode-se … Ler mais